美国开源模型如何应对中国模型竞争
Simon Willison7 天前
关键观点
Ben Thompson 提出了一项值得关注的政策建议：美国可以通过版权与服务条款规则的调整，帮助本土开放模型更有效地与中国模型竞争。
他的建议包含两点：
- 明确将用于模型训练的数据收集认定为合理使用；
- 至少针对美国公司，禁止服务条款中限制模型蒸馏的规定。
为什么讨论“蒸馏”
Thompson 认为，一些 AI 实验室一方面使用未经授权的数据训练模型，另一方面又通过服务条款禁止他人对其模型进行蒸馏，这存在一定的矛盾。
他指出，阻止蒸馏在实践中很困难，因为蒸馏本质上可以表现为对 API 的查询。与其试图禁止，美国或许可以采取相反方向：通过新的版权政策为实验室提供责任保护，同时确保模型学到的能力能够继续推动更广泛的创新。
与中国开源模型的关联
文章还提到，阿里巴巴选择以开放权重形式发布 Qwen 3.8 Max，这与其此前在 5 月不发布 Qwen 3.7 Max 开放权重的决定不同。
Thompson 推测，这一变化可能与近期关于鼓励开源、开放、协作和共享的公开表态有关。相关表态称，应抓住难得的历史机遇，鼓励开源、开放、协作和共享。
值得关注的问题
这场讨论的核心并不只是某个模型是否开放，而是围绕几个更大的问题展开：
- 训练数据的合理使用边界应如何界定；
- 模型服务条款能否限制蒸馏；
- 开放权重模型是否会成为国家间 AI 竞争的重要工具；
- 美国是否需要通过制度设计提升开放模型生态的竞争力。
在中美 AI 竞争背景下，开源、蒸馏和版权政策正在变成同一个问题的不同侧面。