Claude Opus 5 发布：更主动，价格延续 Opus 4.8

Anthropic 推出了新模型 Claude Opus 5。根据官方描述，这是一款“周到且主动”的模型，智能水平接近 Claude Fable 5，但价格约为后者的一半。

目前外界反馈较为积极。在 Artificial Analysis 的榜单上，Claude Opus 5 暂时位居前列，甚至排在 Fable 5 之前。

定价与模式

Claude Opus 5 的定价与 Opus 4.8 保持一致，同时继续提供 fast mode。该模式的价格为基础模型的两倍，面向需要更快响应的使用场景。

发布材料中提到的一个 Frontier-Bench 任务，展示了 Opus 5 的主动解决问题能力：

在一项任务中，Opus 5 拿到了一张机器零件图，并被要求编写代码，将其重建为 3D FreeCAD 模型。但任务设计中，模型并不能直接查看这张图。Opus 5 的做法是自行编写计算机视觉流程，从原始像素中提取几何信息，然后重建出完整的机器零件。

这个案例显示，Opus 5 在面对工具或信息受限的任务时，可能会主动构建中间流程来完成目标。

Anthropic 表示，与 Opus 4.8 类似，Opus 5 并未被刻意训练网络安全任务。不过，由于整体能力提升，它在相关任务上也有明显进步。

官方说明中提到：

Opus 5 在发现网络安全漏洞方面已经接近 Mythos 5。但在漏洞利用方面，也就是将漏洞转化为实际网络威胁的能力上，仍明显落后于 Mythos 5。

这意味着 Opus 5 的能力提升主要体现在漏洞识别，而不是漏洞利用。对于模型安全边界来说，这是一个值得关注的设计取向。

Anthropic 已发布 Claude Opus 5 的提示词指南。同时，Thariq Shihipar 也撰写了关于 Claude 5 代模型上下文工程的新规则，讨论如何更好地组织上下文、约束任务并提升模型输出质量。

目前已有一些简单测试案例。例如让模型生成“骑自行车的鹈鹕”时，第一次结果漏掉了自行车轮子，第二次尝试效果更好。这类案例只能作为早期体验参考，尚不足以代表模型在复杂任务中的稳定表现。

总体来看，Claude Opus 5 的看点集中在三方面：